TL;DR: A transformação digital atual exige que empresas evoluam de uma abordagem “+AI” (adicionar IA aos processos existentes) para uma mentalidade “AI+” (reestruturar o negócio com IA como fundamento), semelhante à revolução da internet nos anos 90, mas ocorrendo muito mais rapidamente.

Takeaways:

A democratização da IA permite que pessoas sem conhecimento técnico interajam com sistemas avançados através de prompts, eliminando barreiras de acesso à tecnologia.
A escada da IA foi reconfigurada para a era GenAI, passando da simples coleta de dados para workflows gerenciados por agentes de IA.
Uma arquitetura de informação robusta é o fundamento crítico para transformar qualquer negócio em AI+.
Empresas verdadeiramente AI+ não apenas adicionam IA a processos existentes, mas reimaginam completamente seus fluxos de trabalho com a IA como componente central.
As organizações que adotarem a mentalidade AI+ hoje serão as líderes de mercado do futuro, enquanto as que permanecerem na abordagem +AI arriscam-se à irrelevância.

A Revolução Silenciosa: Como Transformar Seu Negócio de +AI para AI+ e Liderar a Nova Era Tecnológica

Estamos vivendo o “momento Netscape” da Inteligência Artificial. Assim como a internet transformou radicalmente os negócios nos anos 90, a IA está redefinindo as regras do jogo empresarial hoje. A diferença? Desta vez, a transformação está acontecendo muito mais rápido e com impacto potencialmente maior.

Mas aqui está o ponto crucial que muitos líderes empresariais estão perdendo: não se trata apenas de adotar IA, mas de reimaginar seu negócio com a IA como fundamento. É a diferença entre uma mentalidade “+AI” (adicionar IA aos processos existentes) e uma abordagem “AI+” (colocar a IA em primeiro lugar em tudo que você faz).

As empresas que entenderem e implementarem essa mudança de mentalidade hoje serão as líderes de mercado amanhã. As que não o fizerem correm o risco de se tornarem irrelevantes, assim como aconteceu com organizações que ignoraram a revolução da internet.

Neste artigo, vou mostrar exatamente como fazer essa transição crítica e posicionar sua empresa na vanguarda da revolução da IA.

O Significado do Momento ‘Netscape’ na IA

O que torna este momento verdadeiramente revolucionário não é apenas o que a IA pode fazer, mas quem pode usá-la. Pela primeira vez na história da tecnologia, pessoas sem conhecimento técnico podem interagir com sistemas avançados de forma natural e intuitiva.

O poder dos prompts democratizou o acesso à IA. Você não precisa ser um especialista em programação ou ciência de dados para aproveitar os benefícios da IA. Basta saber fazer as perguntas certas.

Imagine o seguinte cenário: você está em sua mesa e pede (através de um prompt) para uma IA:

Abrir uma ordem de compra
Analisar o sentimento das perspectivas de vendas para o trimestre atual
Adquirir materiais para um novo produto
Listar todas as novas requisições de emprego para sua empresa de 30.000 funcionários

Isso não é ficção científica. É a realidade da IA Generativa hoje.

Para aproveitar plenamente essa oportunidade única, você precisa:

Um framework de negócios para implementar sua visão de IA
Entendimento básico de como os modelos de linguagem funcionam
Um plano estratégico de requalificação para sua equipe
Compreensão clara dos riscos e benefícios envolvidos

Dados relevantes: A adoção de IA dobrou nos últimos cinco anos, mas a maioria das organizações ainda opera com uma mentalidade “+AI” limitada. As empresas que adotarem uma mentalidade “AI+” serão as vencedoras deste momento transformador, assim como os primeiros a adotar a internet dominaram seus mercados.

A Mentalidade ‘+AI’ vs. ‘AI+’

A distinção entre essas duas abordagens é fundamental para entender por que algumas empresas estão prosperando com IA enquanto outras apenas arranham a superfície.

Mentalidade +AI: Adicionando IA como um Extra

A maioria das organizações hoje segue sua estratégia tecnológica tradicional, dizendo: “Vamos fazer um pouco de IA também!” Essa é a abordagem +AI – adicionar IA aos processos de negócios existentes como uma camada extra.

É como colocar um motor turbo em um carro antigo. Você obtém alguma melhoria de desempenho, mas está limitado pela estrutura original.

Mentalidade AI+: IA como Fundamento

A mentalidade AI+ coloca a inteligência artificial no centro de tudo. É construir o carro inteiro em torno do motor turbo desde o início.

Para fazer essa transição, você precisa:

Decompor seus fluxos de trabalho em componentes granulares e discretos
Identificar onde a IA pode assumir (geralmente o trabalho rotineiro)
Construir a parte humana do fluxo de trabalho em cima dessa base de IA

As empresas que adotam uma mentalidade AI+ hoje – em termos de como treinam suas pessoas e como colocam IA e tecnologia em produção – serão as vencedoras da próxima década, assim como os primeiros adotantes da internet dominaram a era digital.

Modelos de Fundação (FMs) como Ponto de Partida para GenAI

Para entender como implementar uma estratégia AI+, primeiro precisamos compreender os blocos de construção da IA moderna.

A IA Generativa começa com um modelo de fundação (FM) – como ChatGPT, Granite ou DeepSeek – e termina com entradas gerando saídas. Os Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) são um tipo específico de modelo de fundação.

É importante notar que o termo “linguagem” nos LLMs pode se referir não apenas à comunicação humana, mas também a:

Código de programação
Propriedades moleculares
Padrões visuais
Praticamente qualquer tipo de dados estruturados

O trabalho pioneiro em modelos de fundação começou com um estudo seminal da Universidade de Stanford, que destacou como esses modelos podem ser adaptados para realizar tarefas para as quais não foram originalmente projetados – uma característica conhecida como “adaptabilidade para tarefas downstream”.

Esta capacidade de adaptação é o que torna os modelos de fundação tão poderosos e versáteis para aplicações de negócios.

Reboot da Escada da IA para GenAI

O conceito original da “Escada da IA” focava em dados como o caminho para a inteligência artificial, com humanos coletando e organizando dados para treinamento supervisionado. Isso refletia como a IA era desenvolvida antes da invenção da arquitetura transformer (que revolucionou o campo).

Hoje, precisamos de uma nova versão da Escada da IA que reflita a realidade da GenAI:

A Nova Escada da IA:

Arquitetura de Informação (IA) – Coletar, organizar, proteger e governar dados
Aplicação de IA – Adicionar IA aos aplicativos de negócios
Automação de Workflows – Automatizar processos com IA
Workflows Agentic – Substituir fluxos de trabalho existentes por fluxos gerenciados por agentes de IA

Esta nova escada é construída com a IA em mente desde o início, não como uma reflexão tardia. Ela reconhece que a IA deve ser incorporada em cada nível da infraestrutura tecnológica de uma organização.

A Importância da Arquitetura de Informação (IA)

Uma arquitetura de informação robusta é o fundamento sobre o qual toda sua estratégia de IA será construída. É crucial ter uma plataforma de IA para:

Coletar dados de diversas fontes
Organizar e estruturar informações
Integrar sistemas e aplicativos
Transformar dados brutos em formatos utilizáveis
Aplicar inteligência aos dados
Armazenar informações de forma segura e acessível

Uma plataforma de IA bem projetada é ainda mais crucial para se tornar um negócio AI+ do que para um negócio +AI. Ela permite que você aproveite seus dados para direcionar modelos de forma confiável, garantindo:

Desempenho consistente
Confiabilidade nos resultados
Explicabilidade das decisões tomadas pela IA

Pense na sua arquitetura de informação como um turbo para seus esforços de implementação de IA nos negócios. Quanto melhor sua IA, mais eficaz será sua IA.

Automação e Workflows Agentic

Os próximos níveis da Escada da IA envolvem a aplicação prática da inteligência artificial:

Adicionar IA aos aplicativos – Incorporar capacidades de IA em suas ferramentas existentes
Automatizar fluxos de trabalho – Usar IA para automatizar processos repetitivos
Substituir por workflows agentic – Reimaginar completamente como o trabalho é feito

O verdadeiro valor não vem apenas de colocar IA em cima de workflows existentes, mas de reimaginar novos fluxos de trabalho que aproveitem ao máximo as capacidades da IA.

Para fazer isso efetivamente, você precisa:

Permitir que a IA faça o trabalho que ela faz bem (tarefas repetitivas, análise de dados, geração de conteúdo)
Repensar seus processos de negócios do zero com a IA como componente central
Focar o trabalho humano onde ele agrega mais valor (criatividade, empatia, tomada de decisões estratégicas)

Esta abordagem transformará sua organização de +AI para AI+, mudando fundamentalmente como você opera e compete no mercado.

Aproveitando a Tecnologia Disponível

A boa notícia é que a tecnologia para implementar a Escada da IA reformulada já está disponível. O desafio não é a disponibilidade de ferramentas, mas a vontade e a capacidade de aproveitá-las.

Para avançar, você deve:

Avaliar sua posição atual no espectro de +AI para AI+
Identificar áreas de oportunidade para implementação de IA
Preparar seus dados para serem utilizados pela IA
Desenvolver um plano de implementação gradual
Investir no desenvolvimento de habilidades da sua equipe

É crucial ter controle sobre seus dados para colocá-los para trabalhar. Sem uma estratégia clara de dados, seus esforços de IA serão limitados.

Conclusão: O Futuro Pertence às Empresas AI+

A transição de uma mentalidade +AI para AI+ representa uma mudança fundamental na forma como as empresas abordam a tecnologia. Não se trata apenas de adotar novas ferramentas, mas de reimaginar completamente como os negócios são conduzidos.

As organizações que conseguirem fazer essa transição com sucesso:

Aumentarão drasticamente sua eficiência operacional
Desenvolverão novos produtos e serviços inovadores
Proporcionarão experiências superiores aos clientes
Manterão uma vantagem competitiva sustentável

O momento para agir é agora. A revolução da IA está acontecendo, e a diferença entre líderes e retardatários será determinada pela capacidade de adotar uma mentalidade AI+ e implementá-la de forma eficaz em toda a organização.

Comece avaliando onde sua empresa está hoje e desenvolva um plano claro para transformá-la em uma organização verdadeiramente centrada em IA. O futuro dos negócios é AI+. Você está pronto para liderar essa transformação?

Fontes:

Fonte: Center for Research on Foundation Models, Stanford University. “On the Opportunities and Risks of Foundation Models”. Disponível em: https://crfm.stanford.edu/report.html.

Fonte: Rob Thomas, Paul Zikopoulos. “The AI Ladder: A Framework for Deploying Artificial Intelligence in Your Enterprise”. Disponível em: https://www.oreilly.com/library/view/the-ai-ladder/9781492072222/.

Fonte: MIT Technology Review Insights. “How Foundation Models Are Changing the AI Landscape”. Disponível em: https://www.technologyreview.com/2023/12/01/1083272/how-foundation-models-are-changing-the-ai-landscape/.

Transformação de ‘+AI’ para ‘AI+’ nos Negócios